Rio de Janeiro – A segurança das operações e dos trabalhadores é a principal preocupação da indústria de Óleo & Gás e Energia, e a Shell Brasil acaba de dar mais um passo importante para se aprimorar ainda mais neste sentido. Em parceria com o Senai e com a startup Dersalis, do Espírito Santo, a companhia está desenvolvendo um projeto inovador para uso de inteligência artificial para predizer eventos de risco humano, através de uma pulseira inteligente.

A iniciativa, que faz parte do programa de Pesquisa e Desenvolvimento da Shell Brasil, visa compreender melhor a fadiga e os riscos de queda durante a jornada de trabalho, contribuindo para mais segurança e conforto dos funcionários. A pulseira inteligente foi programada a interagir por meio de alertas diretamente com o colaborador, mesmo em ambiente sem conectividade, sendo uma solução tecnológica que auxilia no desempenho das atividades laborais de maneira segura, agindo com previsibilidade ao informar estágios gradativos de cansaço, além de indicar movimentos bruscos sugestivos de queda para evitar acidentes de trabalho.

“Este projeto nos enche de orgulho, pois trabalha com diretrizes que a Shell Brasil considera fundamentais: Pesquisa & Desenvolvimento, incentivo às startups e saúde e segurança dos nossos colaboradores e das operações. Os primeiros resultados são animadores e acreditamos que, juntamente aos parceiros, poderemos fazer a diferença na indústria com essa nova tecnologia”, destaca Carolina Rio, assessora Sênior de Parcerias e Startups da Shell Brasil.

Piloto na Planta de Lubrificantes

O projeto, em fase de testes, está coletando e processando dados biométricos reais de funcionários na fábrica de lubrificantes da Shell Brasil, na Ilha do Governador, no Rio de Janeiro. Com previsão de duração de maio a agosto deste ano, o piloto visa compreender melhor a fadiga e os riscos de queda durante a jornada de trabalho. Os testes ocorrem apenas durante as atividades laborais e a ferramenta utilizada garante a confidencialidade dos dados dos usuários.

Depois de um período inicial de calibragem do equipamento, os trabalhadores começaram a receber alertas e indicações sobre seus níveis de fadiga. Em seguida, a interação aumenta a partir da ativação de funcionalidade que permite que cada um indique a sua percepção individual do cansaço, ajudando a compreender melhor os diferentes estágios da fadiga, ajustando os padrões de análise e a predição de fatores de risco.

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